Objetivo:

• Diferenciar y seleccionar las herramientas de captura más adecuadas para generar modelos 3D, según el tamaño, la complejidad y el nivel de detalle requerido del entorno u objeto.

• Ejecutar flujos de trabajo de campo de manera autónoma, realizando la adquisición de datos tridimensionales de un sitio o un objeto específico mediante las técnicas aprendidas.

• Procesar conjuntos de datos de nubes de puntos y fotografías aéreas o terrestres utilizando software especializado para generar modelos de malla 3D fidedignos y escalados.

• Evaluar y presentar los resultados de la captura de realidad, analizando la precisión, la resolución y la utilidad de los modelos 3D obtenidos para su aplicación en diversos campos (ej. arquitectura, diseño, VFX, código).

• Desarrollar una pieza experimental que refleje una visión personal y sostenible del diseño.

Contenidos:

• Introducción y fundamentos de la captura 3D la realidad

• Panorama, fundamentos y contexto actual de la captura de la realidad

• Práctica en sitio y adquisición de datos

• Fundamentos de las metodologías de fotogrametría, escaneo láser y LiDAR

• Procesamiento de nubes de puntos y modelado

• Procesamiento de datos, manejo y limpieza de nubes de puntos

• Evaluación de calidad y exportación

• Gaussian Splatting: Flujo de trabajo y optimización

• Preparación de datos fuente, entrenamiento y optimización de modelos 3DGS.

• Integración, aplicaciones avanzadas y muestra final

• Integración multi-sensor y postproducción.

• Casos de uso avanzado, tendencias, muestra y evaluación de proyectos finales.

Objetivo:

• Diferenciar y seleccionar las herramientas de captura más adecuadas para generar modelos 3D, según el tamaño, la complejidad y el nivel de detalle requerido del entorno u objeto.
• Ejecutar flujos de trabajo de campo de manera autónoma, realizando la adquisición de datos tridimensionales de un sitio o un objeto específico mediante las técnicas aprendidas.
• Procesar conjuntos de datos de nubes de puntos y fotografías aéreas o terrestres utilizando software especializado para generar modelos de malla 3D fidedignos y escalados.
• Evaluar y presentar los resultados de la captura de realidad, analizando la precisión, la resolución y la utilidad de los modelos 3D obtenidos para su aplicación en diversos campos (ej. arquitectura, diseño, VFX, código).
• Desarrollar una pieza experimental que refleje una visión personal y sostenible del diseño.

Contenidos:

• Introducción y fundamentos de la captura 3D la realidad
  • Panorama, fundamentos y contexto actual de la captura de la realidad
• Práctica en sitio y adquisición de datos
  • Fundamentos de las metodologías de fotogrametría, escaneo láser y LiDAR
• Procesamiento de nubes de puntos y modelado
  • Procesamiento de datos, manejo y limpieza de nubes de puntos
  • Evaluación de calidad y exportación
• Gaussian Splatting: Flujo de trabajo y optimización
  • Preparación de datos fuente, entrenamiento y optimización de modelos 3DGS.
• Integración, aplicaciones avanzadas y muestra final
  • Integración multi-sensor y postproducción.
  • Casos de uso avanzado, tendencias, muestra y evaluación de proyectos finales.